Engineering reaction–diffusion networks with properties of neural tissue

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

The Relationship between Thermomechanical Properties with Morphology in PCL / PHBV / MWCNT Biodegradable Nanocomposites with Application in Neural Tissue Engineering

  The purpose of this study was to find a combination of nanocomposite polymer with biomechanical and physical properties suitable for use in the treatment of nerve damage.In this research PCL  and PHBV  with a ratio of 25/75, 10/90 And its nanocomposites were prepared using the same MWCNT nanoparticle with different weight percentages of 1 and 3 wt% by solvent method. To evaluate morphological...

متن کامل

W1: Neural Tissue Engineering Strategies in Traumatic Brain Injury Therapies

لطفاً به چکیده انگلیسی مراجعه شود.

متن کامل

Proving Properties of Neural Networks with

| Graph transformations ooer a unifying framework to formalize Neural Networks together with their corresponding training algorithms. It is straightforward to describe also topology changing training algorithms with the help of these transformations. One of the beneets using this formal framework is the support for proving properties of the training algorithms. A training algorithm for Proba-bi...

متن کامل

rodbar dam slope stability analysis using neural networks

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Lab on a Chip

سال: 2018

ISSN: 1473-0197,1473-0189

DOI: 10.1039/c7lc01187c